Preço da inteligência
Definição: quanto custa obter um dado nível de desempenho de IA, e como isso muda no tempo. Separar dois preços: (1) o de um nível fixo de desempenho, que despenca; (2) o do modelo de ponta, que fica caro.
O que sabemos
- Nível fixo cai ~13x/ano desde 2023 (epoch-ai): preco-desempenho-fixo-cai-13x-ao-ano.
- Cai mais rápido logo depois de virar SOTA: queda-de-preco-mais-rapida-logo-apos-sota.
- Nível GPT-3: US
60 → US0,06 por MTok em 3 anos (a16z): nivel-gpt3-de-60-para-0-06-dolar. - Topo de linha continua caro: modelo-de-ponta-continua-caro.
- Por quê cai: servir cada token fica mais barato: queda-de-preco-vem-de-servir-mais-barato.
- Na Anthropic, preço fica fixo por geração e cai no modelo novo (anthropic-precos): preco-opus-fixo-por-geracao, opus-5-5-mais-barato-por-servir-com-menos-computacao. ^[raw/articles/anthropic-pricing-2026-10-22.md]
- Mesmo preço por token ≠ mesmo custo: tokenizer-novo-gera-30-por-cento-mais-tokens.
- Nosso custo real de experimento: experimentos-llm-custam-centavos.
Tese (C0)
Se a inteligência tende a grátis, o que fica escasso é dado próprio, verificação e distribuição/confiança: defesa-quando-ia-for-gratis.
Lacunas
- Histórico de preços da Anthropic (para afirmar “nenhum Claude ficou mais barato depois do lançamento”): não ingerido.
- Projeções (“se cair 3x/ano, em 10 anos…”) são conta nossa, não claim.