Colapso de ideias no EXPANDIR (22/10/2026, gpt-4o-mini temp 1.0, custo total ~US$0,005)

Scripts: colapso_ideias.py (A/B/C) e colapso_listas.py (B repetido 3x). Dados: colapso-ideias-raw.json, colapso-listas-raw.json. Medida de “mesma ideia”: similaridade de embedding (text-embedding-3-small) entre os NOMES, limiar 0,55 (conferido a olho: abaixo disso já junta coisas diferentes; acima de 0,80 deixa passar “Aplicativo de Finanças” ≈ “App de Orçamentos”).

  • A. 20 chamadas “me dá 1 ideia”, sem fonte: a mesma ideia (CodeBuddy, mentoria pra dev iniciante) saiu 6 de 20 vezes; 15 grupos distintos (limiar 0,80, ou seja, otimista).
  • B. “me dá 20 ideias” numa lista, sem fonte, 3 vezes: dentro de uma lista não repete (o modelo evita repetir o que acabou de escrever). Entre listas: a 2ª repetiu 9/20 ideias da 1ª; a 3ª repetiu 17/20 das anteriores. Todas genéricas: SEO, chatbot, cursos online, blog, app de finanças, agendamento, e-commerce de nicho, networking.
  • C. 20 chamadas, cada uma ancorada numa página real das fontes do expandir r1/r2: 20 distintas, todas com nicho e comprador específicos (recurso de multa, RDC 216 pra cozinha, skits pra igreja, folha da doméstica, Shopify→contabilidade, NF de MEI, instrutor de direção autônomo, divórcio sem advogado, vigilância de casa vazia…). Várias reencontram as ideias que a rodada 1 real achou (F1-11, F1-01, F1-02, F2-07, F2-11, F2-04, F1-04, F3-02).

Conclusões:

  1. Sem fonte, o LLM tem um repertório pequeno e genérico: pedir mais listas não traz ideias novas (3ª lista = 85% reciclada).
  2. Pedir 20 numa lista disfarça o colapso (parece diverso dentro da lista); o colapso aparece entre rodadas.
  3. A variedade do EXPANDIR vem das páginas, não da temperatura. A diversidade fica limitada pela diversidade das FONTES.